随着云计算、大数据和5G技术的高速发展，企业数据海量增长，同时，数据应用的复杂性也在不断增加。在企业中往往存在多个运行在不同的软硬件平台上的异构业务系统，这些系统彼此独立、相互封闭，数据难以汇聚、互通和共享，" 数据孤岛 "随之形成。

数据集成就是将这些分散在一个个“孤岛”中不同来源、格式、特点、属性的数据通过技术手段，在逻辑上或物理上进行有效的整合与处理，为企业数据提供交互通道，实现组织范围内共享数据的能力。

但是，企业数据的海量、多源、异构、实时四大特点给数据集成的实现提出了巨大挑战。而且，企业应用数据存在较大不确定性，业务场景发生变化时，对数据的提取和共享也需随之发生变动。因此，高效性、可靠性、灵活性、安全性和易用性是数据集成技术关键之所在。

智慧数据集成管理平台-价值

"数据孤岛" 形成后，企业的数据以不同的格式驻留在多个数据库、DCS/ERP/CRM/MES/OA等系统、大数据平台、电子表格、消息队列、文件甚至是云端中。所以，各业务系统之间标准不一致，内容不统一，数据存在严重的冗余和一致性问题，给企业内部信息的互联/互通/共享带来很大阻碍。

而且，为满足业务需求，企业要花费高昂的预算开发业务应用，但因为系统间缺失互通性，业务应用仅仅只能针对单一业务系统。同时，业务系统内，数据与应用之间强捆定，缺乏柔性，这也导致企业不得不对不同业务系统中的应用重复投资、重复建设、重复管理。企业也苦于各业务系统之间的异构性，无法开展全域的数据分析和处理。

数据集成就是要从根源上解决问题，应对不同数据源之间接口不互通、协议不匹配的状况，将企业中异构、离散、自治的数据集成在一起，为企业内不同业务提供统一的数据源，实现业务彼此间的数据交换、共享、同步。

数据集成是开展企业全域数据治理、挖掘、管理、维护和服务的先决要求，是企业落地数字化转型的资源基础和技术底座。同时，企业也会在数据迁移、数据整合、数据同步，搭建企业级数据仓库或数据平台时使用数据集成技术。