通过合理应用数据，企业可以洞察销售、市场、财务、渠道、生产等环节的真实情况。因此，企业对数据需求日益增多，但传统的数据供应方式已是大多数企业在数据变现链路上最大的障碍。

在企业IT体系建设过程中，各业务部门根据自身的需求，在不同时期、不同技术、不同需求背景下建设了多个应用系统，数据体系也基于业务单元垂直建立起来。但随着企业数字化转型逐步深入，数字化应用系统越来越多，一方面导致数据规模在快速膨胀，另一方面应用系统对数据要求越来越高，多样化、可融合、供应安全、性能稳定的数据供应能力已是企业竞争力重要组成部分之一。

但为何在数据供应场景下，其构建和管理对象是API，而不是数据对象？原因如下：

数据对象分散在业务域各环节，其供应过程往往是供应端向需求端的单向流转。而API往往嵌入在业务系统/流程中，需要结合业务场景构建服务，复用数据并最终形成“开箱即用”的数据集，如此形成供需双向互动，帮助数据团队真正理解业务，从而构成循序渐进的数据服务能力。

仅仅是开放数据对象，难以形成统一的管理规范和安全机制。而对API接口制定相应的应用范围和安全策略，实时记录并管理API调用方，则可解决多用户取用数据 的安全性问题。同时，赋予API流控能力，也将确保服务的稳定性。

服务能力的关键在于可持续可改进。API服务的运管功能将支持企业数据团队了解数据资源的流转全貌，具备数据溯源能力，从而确保API服务具备连续性和灵活性。

传统信息系统架构模式下，企业IT人员往往通过 Java 或 Python 等语言编写并生成API 接口。从接口生成到对外发布，再到开发相应鉴权、限流等功能，组织相应测试验证，单接口交付过程耗时长，成本高。而且，各API接口都是分开管理，后续迭代难度大，维护效率低。这些因素都导致传统方式已不适应大批量向企业各业务域提供API资源并开展集中管理的要求。

因此，企业需要一整套集约化管理平台，构建灵活可配的数据API服务体系，收敛分布在各业务域的数据API资源，对内/外部提供统一的数据API服务目录，并承载数据API开发、数据安全管理、数据服务保障及数据服务运营等功能。

智慧数据服务开放平台-作用

1.根据业务需求，快速实现API的设计、开发、维护，实现统一的接口服务和定制发布；

2.构建企业级数据中台的数据服务共享发布平台和统一数据API开发平台；

3.构建大数据平台的数据提取平台和前置服务开发平台；

4.支持企业各组织、业务流程、第三方定制编排API服务流程，并将其打包成各自独立的微服务，并运行在各自业务节点，实现分散维护，统一监控。

智慧数据服务开放平台-价值

构建起一整套完整的数据API服务体系后，企业将具备如下能力：

拉通企业全域数据API资源，建设统一式、集约化管理平台

改变“多业务域、多技术手段、多API接口”割裂建设局面，实现企业全域数据API服务的统一管控，屏蔽底层技术差异，践行“高效率，低成本”的IT建设思路。

数据供应形式由“强依赖IT开发”转变为“业务自助式消费”

满足业务需求的数据通过接口服务化方式对外提供数据，构建出检索查询、目录展示、接口订阅等服务形式。业务人员可根据需要，自助式完成数据资源的检索、申请、订阅、充分发挥业务创新潜能。

构建横纵伸缩，弹性可拓的数据API服务体系

横向互联：灵活响应业务域/应用系统需求，扩展服务广度。

纵向贯通：适配企业数据架构建设进展，下探数据深度。

落地API服务“建、管、运”一体化模式

从服务开发、供应管理、安全策略、运行管控等层面入手，结合企业战略和业务需求，统一规划数据API服务的架构、机制和运营，实现数据资源供应链的闭环管理。

基于如上能力，企业将能够实现：

数据资源复用：企业部署有多个数字化应用（可视化大屏、BI、AI、数字孪生、产业协同等），以不更改大数据框架，保证原有数据集的完整性和准确性为前提，按照业务场景搭建彼此独立的微服务数据接口，提升数据复用效率，简化数据底座/链路的复杂性，降低数据平台建设成本，提升其可维护性和可扩展性。

数据接口调用监控：实时监控企业内单个API或多步业务流程API，及时了解API运行状况，发现异常时及时发布告警，支持运维人员第一时间获取故障信息，快速解决故障，提升企业数字化应用整体运行质量。

大数据平台数据聚合底座：管理企业内部API同时，还能够集中接入外部海量API资源，实时汇聚多维度/多平台/不同垂直领域数据，支持行业分析师、业务人员、运营人员、监管人员等角色定制个性化数据应用，适用于金融、投行、资媒、征信、洞察、舆论等侧重信息资源的行业或领域。

数据发布渠道搭建：搭建数据对外快速共享业务，例如：证券公司将股票、债券等行情数据通过数据API服务提供给外部客户；新媒体企业将资讯通过API方式向其客户发布；政府监管部门将管理条例，政策法规推送至对应行业、组织、企事业单位等。