一年一度的双11大促已经近在眼前，各大平台都希望在促销期间冲刺销售额，众多优惠活动令人眼花缭乱。然而当付款抢购时间来临，流量骤然变大，几秒内数十万计的付款请求极易造成系统过载卡顿、设备温度升高等问题，一旦导致数据中心机房宕机，将产生巨大损失。

       事实上，机房宕机隐患不仅仅存在于电商促销期间，随着经济、技术的飞快发展，越发庞杂的数据中心系统面临众多潜在风险，小概率事件也可能带来灾难性后果。

- 数据中心故障频发  损失严重不容小觑 -

| 谷歌数据中心电气爆炸

2022年8月8日，位于美国爱荷华州康瑟尔布拉夫斯的谷歌数据中心发生爆炸，导致三名技术人员被严重烧伤，多个地区的谷歌地图、谷歌搜索出现中断服务的情况。

| 唯品会南沙机房故障

2023年3月29日，唯品会南沙机房出现重大故障，影响时间持续 12 个小时，导致公司业绩损失超亿元，影响客户达 800 多万，官方判定为 P0 级故障，并对负责人予以免职处理。

| 苹果数据中心宕机

2023年5月11日，苹果全球服务经历了55分钟的史诗级宕机，由于数据中心的严重故障，导致许多用户的 Apple ID / iCloud 账户突然登出，无法访问数据、文件和信息。

- 数据中心安全挑战  智慧运维刻不容缓 -

       信息化时代，数据中心作为5G、人工智能、云计算等新一代信息通信技术的重要载体，其复杂性、特殊性和重要性不言而喻。从近年发生的大大小小的机房事故来看，软硬件故障、供电系统异常、制冷系统故障、极端气候、人手不足等因素都可能导致机房宕机，给数据中心的安全性和稳定性带来挑战。

       中国信通院在《数据中心智能化运维发展研究报告（2023年）》中提到：

● 存量时代下，随着数据中心由重建设转向重运维，如何在海量运维信息中发现价值提升运维管理水平，成为价值运维管理的新引擎。

● 数据中心的大型化、高密化、集群化发展趋势让各种管理问题凸显，运维管理者单纯凭借基于人工经验的管理手段，面对复杂的环境和海量的数据已显得无所适从。

● 在故障场景告警速度方面，仅有不到20%的数据中心可以实现20秒内完成告警，有效降低运行风险。

由此可见，多元化场景已经对机房智能运维提出新要求，亟需以技术手段赋能运维管理体系，提高数据采集的实时性和准确性，加强故障预测及告警配置，进一步提升运维管理实施过程的智能化水平。

- 智能巡检机器人助力机房数字化运维 -

       针对传统数据中心机房运维工作中常见的“事前无预警，事中无跟踪，事后无追溯”现象，蒙帕智能巡检机器人能够串联各个环节，优化运维故障前后的处理流程，为数据中心安全运行保驾护航。

| 故障发生前：

在机房人手不足或运维人员因特殊情况无法进入机房时，机器人能够根据巡检指令辅助人工进行7×24小时的自动巡检，对设备的指示灯、噪音、局部温度进行精准检测，并识别机房动态环境（温度、湿度、有害气体、粉尘等），将巡检结果与预设的安全指标进行比对，提前预警异常。

| 故障发生时：

机器人发现异常情况将通过短信、邮件等多种方式实时通知运维人员，便于运维人员第一时间了解故障发生地点和基本情况，并可利用机器人的实时视频功能进行远程诊断，避免误报错报，节省排查故障时间。

| 故障发生后：

每次巡检结束，机器人会自动生成巡检报告，能够作为清晰有效的数据资产补充运维人员的故障检修工作内容，利于工作人员后续有针对性地优化告警配置、复盘故障事件始末，为同类型故障事件调整应对方案，形成完整的运维工作闭环。